4月16日，由深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會、深圳市易行網(wǎng)數(shù)字科技有限公司聯(lián)合編寫的《2024人工智能發(fā)展白皮書》（以下簡稱《白皮書》）正式發(fā)布。《白皮書》顯示，深圳作為中國人工智能的重要城市之一，在人工智能相關(guān)政策制定、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新等方面均取得了顯著成效。據(jù)統(tǒng)計，2023年深圳市人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為387億元，同比增長12.1%；人工智能發(fā)明專利申請量達(dá)6080件，在全國各大城市中排名第二；截至2023年底深圳市人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)到1646家，位居全國第三，其中包括97家專精特新“小巨人”企業(yè)，578家專精特新中小企業(yè)。
中國AI企業(yè)數(shù)量位居世界第二
《白皮書》顯示，2023年，中國的人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)到9183家，在全球主要國家中排名第二。2023年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為1751億元，同比增長11.9%。人工智能發(fā)明專利申請數(shù)量接近8萬件，保持在高位。
《白皮書》指出，過去20多年里，中國人工智能研究發(fā)行物數(shù)量呈現(xiàn)波動增長的態(tài)勢。截至2023年底，中國人工智能研究發(fā)行物累計數(shù)量超過240萬份，在世界上排名第一，但仍需在原創(chuàng)性研究、核心技術(shù)突破和國際合作等方面持續(xù)努力。
作為一扇深入了解人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢的窗口，《白皮書》也對行業(yè)的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望。在基礎(chǔ)層，預(yù)計向量數(shù)據(jù)庫因其高效的數(shù)據(jù)檢索和處理能力將逐漸流行起來，而天空計算作為一種新興的計算模式，將為云計算帶來新的發(fā)展機遇；在技術(shù)層，聯(lián)邦元學(xué)習(xí)將因其在隱私保護和快速適應(yīng)中的優(yōu)勢而得到更多關(guān)注，同時，研究也有望實現(xiàn)重要突破，進(jìn)一步提高算法的效率；在應(yīng)用層，自動駕駛技術(shù)將逐步成熟并重塑人類的出行方式，而智能助理則因其便捷的交互性越來越受到大眾的青睞。
深圳全產(chǎn)業(yè)鏈體系初步形成
作為國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，深圳先后出臺了多項政策，從數(shù)據(jù)、算力、技術(shù)、場景、人才等方面，對人工智能發(fā)展規(guī)劃部署。2023年，深圳市人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)387億元，同比增長12.1%，在經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)日益重要的位置。
目前，深圳已經(jīng)形成覆蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，從企業(yè)數(shù)量分布來看，產(chǎn)業(yè)鏈重心位于應(yīng)用層。截至2023年底，深圳有19.5%的人工智能相關(guān)企業(yè)處于基礎(chǔ)層，主要集中在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計算領(lǐng)域；15.6%的人工智能相關(guān)企業(yè)處于技術(shù)層，重點聚焦在生物特征識別和計算機視覺領(lǐng)域；此外，64.9%的人工智能相關(guān)企業(yè)處于應(yīng)用層，主要集中在公共安全、智能制造、智能家居和智能交通領(lǐng)域。
《白皮書》指出，深圳在人工智能領(lǐng)域的發(fā)明專利申請量呈現(xiàn)出顯著的增長趨勢，2023年為6080件，反映了深圳在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新活力和技術(shù)進(jìn)步。伴隨行業(yè)發(fā)展進(jìn)入“深水區(qū)”，發(fā)明專利申請量增速有所放緩，企業(yè)對專利質(zhì)量更為看重。截至去年底，深圳累計建設(shè)人工智能創(chuàng)新載體84家，超過六成的人工智能創(chuàng)新載體屬于工程技術(shù)研究中心。
人工智能相關(guān)企業(yè)發(fā)布的招聘信息可以折射人才需求的變化特征?！栋灼方y(tǒng)計顯示，截至2023年底，深圳人工智能行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量約14萬人。深圳發(fā)布了5725個人工智能相關(guān)招聘職位，涵蓋機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理等多個領(lǐng)域。其中，計算機視覺領(lǐng)域的招聘職位數(shù)量最多，占比為34.4%，智能芯片領(lǐng)域的招聘職位數(shù)量也相對較多。大語言模型的崛起催生了市場對自然語言處理人才的需求。統(tǒng)計顯示，自然語言處理領(lǐng)域的招聘職位數(shù)量增長率最高，達(dá)182.8%。
